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此步骤开始有两个选项。用户可以上传自己的照片,也可以允许系统从我们的数据库中随机选择一张图像进行进一步的任务处理。
在将照片存储到分布式系统后,会执行预处理任务,如格式转换、调整大小、颜色校正和降噪,以准备图像数据进行分析。
系统将图像分析任务分解为较小的子任务,并根据用户需求和任务类型将它们分配给计算节点进行执行。任务调度算法考虑节点负载、网络拓扑和数据分布,以优化任务,实现高效执行。
计算节点处理分配的子任务,应用算法从图像中提取有用信息,包括计算特征、识别目标和检测模式。通过并行分解和执行任务,系统有效处理大型图像数据集。
在完成所有图像分析子任务后,系统收集并合并来自各个节点的结果,将特征向量、检测结果和分类标签聚合成一个统一的集合。
系统输出分析结果供用户查看、下载或进一步处理,包括图像报告、注释和可视化,以便更好地理解和利用。
我们会仔细评估每个用户,以确保可靠性并保护您的隐私,维护一个可信的网络环境。
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